像金融服务和保险这样的领域的公司生死攸关于他们的数据，具体来说，他们如何利用数据来理解人们和企业接下来会做什么，这个过程越来越被人工智能所主导。现在，一家名为Finbourne的初创公司，在伦敦金融中心成立，构建了一个平台，帮助金融公司在人工智能和其他模型中组织和使用更多的数据。它宣布获得了5500万英镑（7000万美元）的资金，将用于拓展其业务到广泛的金融领域。

Highland Europe和战略支持者AVP（保险巨头AXA的创投部门）在本轮B轮融资中共同领投，使该公司的估值达到了2800万英镑（3.56亿美元）。

联合创始人兼CEO Thomas McHugh告诉TechCrunch，他在成为一名高级分析员的多年工作后，想出了创办这家初创公司的想法，其中大部分在苏格兰皇家银行度过。 2008年是其中之一，在那一年，当时世界上最大的银行苏格兰皇家银行因为过度暴露于次级贷款传染而濒临破产。

之前，整个银行被组织成一系列业务垄断，这不仅影响了人们的运营方式，也影响了其中的数据运营方式。所有这些都要花费巨额费用，急需削减。“我们不得不在很短的时间内从业务中削减数亿美元的成本，”他回忆道。

他们决定借鉴新兴但快速发展的云服务领域。AWS成立于2006年，到这个时间点仅仅只有两年，但数据团队可以看到，它提供了一个引人注目的，相对比较的模式，用于银行存储和使用数据。因此，他们也采取了一种整合和联邦的方法来解决问题。

2008年的英国金融危机是一个过山车，如果你没有被完全抛出，你肯定会相信你可以应对和应对任何挑战。 因此，当然，这最终导致McHugh从业务中承担了最危险的事情之一：创办一家初创公司。

Finbourne的根源可能在于McHugh及其团队如何应对在银行建立更高效数据服务的挑战，但它也在演变这个想法，反映和塑造了金融服务公司如何购买IT的今天。 正如那些拥有广泛销售业务的公司可能使用Salesforce（或竞争对手平台）而不是构建自己的软件一样，Finbourne的赌注是，金融公司将越来越多地做同样的事情：与外部公司合作获取运营工具，而不是自己构建。

这不可避免地也与银行和其他金融服务公司如何越来越多地与人工智能合作的方式相吻合。

如今，公司的产品包括LUSID运营数据存储; 用于资产管理分析的投资和会计记录；跟踪仓位，现金，损益及风险暴露的投资组合管理平台；和数据虚拟化工具。 McHugh表示，Finbourne还在帮助公司管理用于训练模型的数据，这是一个他们可能会更多地介入的领域。

主要的要点似乎是没有明显的领导者，而银行不愿与其他银行分享数据，因此正在努力防止这种情况发生 —— 这个过程还帮助客户更紧密地控制结果，阻止“幻觉”渗入画面。 开源在向最终用户提供更灵活的选择方面发挥着重要作用。

“我们发现客户不希望我们编写或使用的模型在其他人的数据上训练，”他说。“我们强烈看到这一点。我们这样做是因为不允许使用别人的图片，这些模型较少产生幻觉。”

目前，Finbourne有一整套竞争对手。 例如，资产管理对手包括Blackrock的Aladdin，SimCorp，State Street Alpha和Goldensource；替代性资产管理对手包括Broadridge，Enfusion，SS&C Eze和Maia。 BNY Mellon Eagle，Rimes，Clearwater Analytics和IHS Markit都提供资产所有者工具； 资产服务包括FIS，Temenos，Denodo，SS&C Advent和NeoXam。

这么多对手的存在可能是让有人采取更简化方法的一个引人注目的原因 —— 一些公司如Fidelity International，伦敦证券交易所集团，Baillie Gifford，Northern Trust和养老保险公司（PIC）正在采取这种路径。

“在过去几年里，Finbourne已经构建了一款革命性的SaaS平台，使全球许多最大的金融机构能够从传统的垄断解决方案转向现代数据体系架构，实现全面实时可见性和最佳决策，”Highland Europe合伙人Tony Zappala在一份声明中说道。

AXA Venture Partners的一位普通合伙人Imran Akram补充道：“当团队在2020年首次向我展示他们能够将管理者持有的全部资产权插入单个平台时，他们让我着迷。如今，这是一个明显的差异化因素，特别重要的是对新兴的人工智能浪潮。”