过去几年，在人工智能和区块链领域发生了一些最大的技术创新，独立发展。

尽管这两个行业正在达到不同级别的主流采用，但根据TenSquared Capital（10SQ）与TechCrunch+独家分享的一份新报告，它们也面临着互相帮助缓解的挑战。

“我认为AI比区块链更需要，无论该行业是否意识到了这一点，”10SQ创始人Stan Miroshnik说。

AI领域需要更安全的数据共享和分散化的市场，以便人们可以为其网络做出贡献。Miroshnik表示，AI还需要模型验证和审计，区块链技术可以帮助实现。另一方面，区块链技术可以受益于AI模型和代理实时改进漏洞监测等方面。

开发人员也将两个行业之间的共生关系放在了首位，因为过去五年来，两个领域的研究和开发活动有所增加。截至2023年12月31日，现在已有超过6,900个与区块链和AI相关的GitHub存储库；539,000个GitHub拉取请求；1,500个申请专利；以及5,600篇与区块链和AI相关的研究出版物。

报告称，采用区块链和AI的最大挑战是可扩展性、兼容性和治理问题。区块链网络一直在努力改善基础设施和扩展问题，但许多网络仍在处理高容量和数据。

报告表示：“随着技术的进步，区块链[A和]AI可以互补并相互提升，从而实现更加多样化和丰富的技术格局。”

区块链技术也是“验证内容真实性的关键解决方案”，可以用于构建加密网络。结合AI和区块链技术可能会导致“更安全和高效的网络安全系统”。

根据2023年11月Casper Labs对608名IT决策者进行的调查，大多数人表示AI和区块链技术是“互补”的。但有19%的人表示它们是两种不相关的技术，没有“潜在的交集”。同一研究发现，使用区块链技术的人，约51%，是为了更高效地与AI合作。

尽管加密领域的风险投资下降，但web3和AI类别在2023年是最受资助的之一，约有总投资额的11%（约6亿美元）流向了该领域，根据10SQ Capital的报告。

AI集成可以通过多种方式实现，包括在区块链技术的基础设施级别通过智能合约、协议和web3安全，以及去中心化应用程序（dApps）。它还可以通过共享代码编写工具来帮助开发人员更快地编写代码，降低在区块链编码中的准入门槛。

周二，以太坊联合创始人Vitalik Buterin分享了一篇关于加密和AI应用的潜力和挑战的博客文章，写道“纯AI界面目前可能太过危险”。他认为“AI是游戏中的一名参与者”，但最终的激励源将来自具有人类输入的协议。

Miroshnik表示：“我认为对于AI和区块链来说现在还为时过早，它们找到了一个自然的交集。这是一个在未来我们不再把它们分开，而是视为一个连续体的事情。”

但随着时间的推移，Miroshnik认为两种技术将会自然地结合，并且AI框架将转向开放的、分布式模型，并利用区块链机制来实现。他说：“无论是从中心化平台迁移、存储在分布式云中还是共享资源 . . . 我认为[区块链技术]将成为未来AI运作的管道的一部分。”