总部位于英国的自动驾驶车辆初创公司Wayve最初是一个加载在名为雷诺Twizy的微型电动车上的软件平台。配备摄像头，公司的联合创始人和博士毕业生Alex Kendall和Amar Shah调整了支撑汽车自动化系统的深度学习算法，直到使其无助地在一座中世纪城市中行驶。

并非需要花哨的激光雷达摄像头或雷达。他们突然意识到他们找对了什么。

快进到今天，现在是一个AI模型公司的Wayve已经完成了一轮价值10.5亿美元的C轮融资，由SoftBank、英伟达和微软领投。这使得这成为英国迄今为止最大的AI筹资之一，在全球AI筹资中排名前20。甚至Meta的头脑AI，Yann LeCun在公司年轻时也投资了。

Wayve现在计划将其自动驾驶模型出售给各种汽车OEM厂商以及新型自动化机器人制造商。

在一次独家采访中，我采访了Wayve的联合创始人兼首席执行官Alex Kendall，谈到了公司如何训练模型、新的融资计划、许可计划以及更广泛的自动驾驶市场。

（注：以下采访已编辑以缩短长度和提高清晰度）

TechCrunch：是什么促成了获得这一水平融资的平衡？

Kendall：七年前，我们创办了这家公司，旨在构建一个具有实体AI的公司。我们一直在建造技术[...] 去年发生的一切真正开始起作用[...] 所有使这个产品梦想成为现实所需的元素[齐聚一堂]，尤其是首次有机会将具有AI的实体部署在规模上。

现在，生产车辆配备了GPU、周围摄像头、雷达，当然，现在希望将AI带入，推动从辅助驾驶到自动驾驶的加速发展的愿望。因此，此轮融资验证了我们的技术方法，并为我们提供了资本，使我们能够将这项技术变成产品，并推向市场。

很快你就可以购买一辆配备Wayve AI的新车[...] 然后这将推动各种具有实体AI的机器，不仅仅是汽车，而是其他类别的机器人。我认为我们在这里想要实现的是超越目前AI所处的地方，比如语言模型和聊天机器人。真正实现我们可以信任的智能机器，可以委派任务，并且他们可以增强我们的生活。自动驾驶将是这样一个例子。

过去几年你是如何训练你的自动驾驶模型的？

我们与Adsa和Ocado合作收集数据进行试验自主性。这对我们来说是一种启动该技术的重要方式，而且它仍然是我们增长故事的一个非常重要的部分。

关于将AI许可给OEMs，汽车制造商的计划是什么？好处将会是什么？

我们希望使全球所有汽车制造商都能与我们的AI合作，当然，涉及到广泛的来源。更重要的是，我们将从不同的汽车和市场获得各种数据，这将产生最智能、能力最强的实体AI。

你已经将它销售给了哪些汽车制造商？你已经达成了哪些协议？

我们正在与全球排名前十的多家汽车制造商合作。我们现在还不准备公布他们是谁。

是什么让SoftBank和其他投资者在技术方面产生了影响？因为你实际上是一个与平台无关的公司，现在每辆汽车都将装有周围的摄像头？

这基本上是正确的。SoftBank公开评论了他们对AI和机器人以及自动驾驶技术的关注，这只是这些领域的交汇点。到目前为止，通过AV 1.0方法，他们在非常受限的环境中投入所有的基础设施、HD地图等，来证明这项技术。但是要能够规模部署这项技术，需要很长的时间。我们发现了——这就是SoftBank和Wayve在为实现规模化自主创造性而完全一致的愿景——通过在全球部署这种软件在多种车辆上，数以百万计的车辆，我们不仅可以建立一个可持续的业务，还可以从全球各地获得多样化的数据，以培训和验证安全案例，从而在全球范围内实现“离手、闭眼”驾驶。

这个架构是具有智能可在船内做自己决定的。它接受视频和语言训练，并将通用推理和知识引入系统中。因此，它可以处理道路上出现的长尾、意想不到的事件。这就是我们正在走的道路。

目前你认为自己在已部署的技术中处于什么位置？

有很多令人兴奋的证明点，但自动驾驶大致停滞了三年，自动驾驶市场出现了很多整合。这项技术代表了什么，AI代表了什么，它是完全颠覆性的。它使我们能够在没有激光雷达和HD成本和费用的情况下驾驶。这使我们能够在船内操作智能。它可以处理不明确的车道标记、骑自行车的人和行人，并且足够聪明，可以预测别人会如何移动，以便能够在非常狭窄的空间内进行谈判和操作。这样可以在城市中部署技术，而不会引起周围的焦虑或交通愤怒，并且按照驾驶文化的方式驾驶。

你们在早些时候进行了一些实验，给雷诺Twizy装上摄像头。当汽车制造商周围装上很多摄像头时会发生什么？

汽车制造商已经在制造使这成为可能的车辆。我不会提及品牌，但选择您喜欢的品牌，特别是高端车型，它们都配备了全景摄像头、全景雷达和一个船内GPU。所有这些都使这成为可能。此外，他们现在已经实施了软件定义车辆，因此我们可以进行远程更新并从车辆中获取数据。

你的“游戏规则”是什么？

我们打造了一家具有建设所需所有支柱的公司。我们的游戏规则是AI、人才、数据和计算。在人才方面，我们建立了一个 AI 和机器人交叉点的品牌，有幸吸引了世界各地一些最优秀的头脑来解决这个问题。微软一直是我们的长期合作伙伴，他们在Azure中为我们提供的GPU计算量将帮助我们以前所未见的规模培训模型。这是一个真正巨大的实体AI模型，可以构建我们解决这个问题所需的安全和智能行为。当然，英伟达。他们的芯片在市场上处于领先地位，使得部署这项技术成为可能。

你从与合作的品牌获得的所有训练数据将被混合到你的模型中吗？

对，这正是我们已经能够证明的模型。没有任何一家单一的汽车制造商能够独自生产一个足够安全的模型。能够从许多不同的汽车制造商的数据中训练一个AI会比仅有数据更安全和更高性能。它将来源于更多的市场。

因此，您实际上可能会成为世界上拥有最多驾驶培训数据的持有者？

这绝对是我们的雄心。但我们希望确保这种AI超越驾驶——像一个真正的实体AI。这是第一个能够驾驶汽车的视觉语言行动模型。它不仅仅是在驾驶数据上训练，还可以训练互联网规模的文本和其他来源。我们甚至对英国政府的PDF文件进行了训练，告诉您高速公路法规。我们将使用不同来源的数据。

因此它不仅仅是汽车，还包括机器人？

完全正确。我们正在建立一个训练在非常多样化数据上的通用系统的实体AI基础模型。想想国内机器人。来自那个的数据[是多样化的。这不是像制造业那样受限制的环境。

您打算如何扩展公司？

我们继续扩大在英国和硅谷的AI、工程和产品团队，并且我们还在温哥华开始了一个小团队。我们不会‘疯狂扩张’公司，而是使用有纪律的、有目的的增长。总部将留在英国。

在欧洲，您认为AI的人才和创新中心在哪里？

很难不提伦敦。我认为伦敦在欧洲目前处于绝对优势地位。我们总部设在伦敦、硅谷和温哥华——可能在世界前五或六大枢纽之中。到目前为止，伦敦对我们来说是一个很好的地方。我们最初在剑桥的学术创新中发展起来。我们现在的地位到下一章是一个不太走常规路线的地方。但就我们目前的地位而言，英国的生态系统非常出色。

在公司、法律和税收方面都有很多好处。在监管方面，我们已经与政府合作了近五年，制定了关于自动驾驶的新立法。它已经通过上议院，几乎完成了下议院的通过，并很快将法律化，使所有这些在英国都合法化。政府支持我们合作[...]我们真的在辛苦工作，有15名部长来访。到目前为止，这是一个非常出色的合作关系，并且我们当然感受到了政府的支持。

您对欧盟对自动驾驶的处理有何评论？

自动驾驶不是AI法案的一部分。它是一种特定的垂直，应该由专业知识人员和作为特定垂直的特定垂直进行监管。这不是一种不协调的应变措施，我对此很高兴。这不是在特定垂直领域创新的最快方法。我认为通过与了解问题背景的特定汽车监管机构合作，我们可以负责任地做到这一点。因此，行业特定的监管非常重要。我很高兴欧盟对自动驾驶采取了这种方式。