自古以来，调查一直被用来获取有关人口、产品和公共舆论的见解。尽管方法论可能在千年间发生了变化，但有一件事始终如一：那就是需要大量人口。

但如果您找不到足够多的人来构建一个足够大的样本群体以生成有意义的结果怎么办？或者，如果您可能可以找到足够多的人，但预算限制限制了您可以获取和采访的人员数量呢？

这就是Fairgen想要帮助的地方。这家以色列初创公司今天推出了一个平台，该平台使用“统计AI”生成合成数据，据称与真实数据一样好。该公司还宣布从Maverick Ventures Israel、The Creator Fund、Tal Ventures、Ignia和一些天使投资者那里筹集了550万美元新资金，这将自成立以来募集的总资金增至800万美元。

“假数据”

数据可能是AI的生命线，但也一直是市场研究的基石。所以当这两个领域在Fairgen的世界中碰撞时，对质量数据的需求变得更加突出。

成立于2021年的以色列特拉维夫的Fairgen先前专注于解决AI中的偏见问题。但在2022年底，该公司转向了一个新产品Fairboost，现在正式推出beta版。

Fairboost承诺可以将较小的数据集“增强”多达三倍，从而使公司能够更深入地了解可能过于难以或昂贵的细分市场。利用这一特性，公司可以为上传到Fairgen平台的每个数据集训练深度机器学习模型，通过统计AI学习不同调查部分的模式。

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